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脑电(EEG)技术在睡眠领域的最新进展
随着可穿戴脑电设备、深度学习算法与闭环刺激技术的快速发展,脑电(EEG)正从实验室工具快速跃升为“可在家庭与临床路径中部署”的睡眠监测与干预手段。最近脑电在睡眠领域的最新进展。 1) 可穿戴 EEG:从“实验室”走向“家庭监测” 近年来多项系统综述分析汇总了40+ 篇 wEEG 验证研究,结论认为:现代低密度/头带式脑电设备在总体上能较好地复现 PSG 的睡眠分期,但对 REM 与 N2/N3 等细分阶段的一致性在不同设备与研究中差别明显。研究作者强调,设备电极布局、信号预处理与标注协议对比对结果影响显著,因此产业化与临床应用需要标准化的验证流程。 2) 算法进步:深度学习推动自动分期与事件检测实用化 深度学习(CNN、RNN、混合模型以及近年的 Transformer 变体)在睡眠分期、微觉醒检测与睡眠事件(如周期性四肢运动、短时觉醒)识别上取得显著进展。若结合跨夜/跨人群微调与自监督学习,